Membangun sistem yang bergerak, dalam skala besar. Building systems that move, at scale.

Portal WebGIS Disdikpora Teluk Bintuni merupakan perwujudan inisiatif Satu Data Indonesia yang resmi diluncurkan pada tahun 2026. Platform ini dirancang sebagai pusat integrasi data geospasial untuk mengatasi tantangan sinkronisasi data dan memperkuat kolaborasi antar lembaga di Kabupaten Teluk Bintuni. Melalui sistem pemetaan digital yang transparan, kami menyediakan informasi infrastruktur yang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Kami berkomitmen untuk terus menyajikan dataset yang mutakhir demi mewujudkan pembangunan berkelanjutan di sektor pendidikan dan olahraga yang efektif bagi masyarakat.The Teluk Bintuni Disdikpora WebGIS Portal is the realization of the One Data Indonesia initiative, officially launched in 2026. This platform is designed as a geospatial data integration center to overcome data synchronization challenges and strengthen collaboration among institutions in Teluk Bintuni Regency. Through a transparent digital mapping system, we provide accurate infrastructure information to support strategic decision-making. We are committed to continuously presenting up-to-date datasets to realize sustainable development in the education and sports sectors effectively for the community.

• Pemetaan geospasial persebaran sekolah dan fasilitasGeospatial mapping of school distribution and facilities
• Integrasi data infrastruktur pendidikanEducational infrastructure data integration
• Sinkronisasi data antar lembagaInter-agency data synchronization

Pengembangan aplikasi TCMS (Train Control and Management System) beserta integrasi lebih dari 4.000 parameter data sensor kereta ke dalam satu platform terpusat, sehingga kondisi armada bisa dipantau tanpa harus membaca log mentah per trainset.Development of a TCMS (Train Control and Management System) application together with the integration of more than 4,000 train sensor parameters into a single centralised platform, so fleet condition can be monitored without reading raw per-trainset logs.

• Integrasi dan normalisasi 4.000+ kanal parameter sensor dari perangkat TCMSIntegration and normalisation of 4,000+ sensor parameter channels from TCMS devices
• Dashboard pemantauan armada dan status subsistem per trainsetFleet monitoring dashboard with per-trainset subsystem status
• Riwayat data, penelusuran event, dan visualisasi tren kondisiHistorical data, event tracing, and condition-trend visualisation

Pengembangan sekaligus operasional penuh platform Olimpiade Ekonomi Syariah Nasional milik Bank Indonesia: landing page publik, dashboard pendaftaran peserta, dan sistem CBT untuk pelaksanaan ujian. Dipercaya berulang selama tiga penyelenggaraan berturut-turut.End-to-end development and operation of Bank Indonesia's National Sharia Economics Olympiad platform: the public landing page, the participant registration dashboard, and the CBT system used to run the exams. Entrusted with three consecutive editions.

• Landing page & portal informasi publik di oesn.co.idPublic landing page and information portal at oesn.co.id
• Dashboard pendaftaran: verifikasi berkas, seleksi, dan rekap per wilayahRegistration dashboard: document verification, selection, and per-region recaps
• Sistem CBT: bank soal, penjadwalan sesi, penilaian otomatis, pemeringkatanCBT system: question bank, session scheduling, automated scoring, ranking
• Operasional dan dukungan teknis selama rangkaian acara berlangsungOperations and technical support throughout the event series

Membangun dan mengembangkan platform Manufacturing Execution & Information System untuk produsen komponen karet dan selang industri otomotif. Sistem menyatukan data presisi produksi — dimensi, komposisi material, parameter proses — dengan alur quality control dan approval berjenjang lintas departemen, sehingga setiap part yang diproduksi bisa ditelusuri balik.Building and growing a Manufacturing Execution & Information System for a manufacturer of automotive rubber components and hoses. It unites precision production data — dimensions, material composition, process parameters — with quality control and multi-level cross-department approval, so every part produced can be traced back.

• Standarisasi presisi data teknis — dimensi, cycle time, komposisi material — di puluhan module produksi, dengan satu format dan satu sumber kebenaranStandardised precision of technical data — dimensions, cycle time, material composition — across dozens of production modules, on one format and one source of truth
• Alur quality control dan approval berjenjang pada module kritikal: quality control plan, FMEA, standar produksi, bill of material — dengan audit trail lengkap per tahapQuality control and tiered approval on the critical modules: quality control plan, FMEA, production standards, bill of material — with a full audit trail at every stage
• Traceability material dari kode compound di komposisi produk sampai part number dan riwayat produksinya, terhubung otomatis lintas puluhan moduleMaterial traceability from the compound code in a product’s composition through to its part number and production history, linked automatically across dozens of modules
• Jembatan integrasi dengan database legacy perusahaan yang sudah berjalan puluhan tahun, menjaga konsistensi data lama dan baruAn integration bridge to the company’s legacy database of several decades, keeping old and new data consistent

Pengembangan sistem pengawasan ujian berbasis AI yang sengaja dirancang ringan, terpasang pada platform LMS Telkom University. Sistem memadukan layanan pengenalan visual di AWS dan Azure dengan model deteksi buatan kami sendiri, sehingga pengawasan berjalan tanpa membebani perangkat peserta ujian.A deliberately lightweight AI-based exam proctoring system built into Telkom University’s LMS platform. It combines visual recognition services on AWS and Azure with detection models we built ourselves, so invigilation runs without weighing down the candidate’s device.

• Model deteksi buatan sendiri, dirancang ringan untuk dijalankan di sisi pesertaIn-house detection models, designed light enough to run on the candidate side
• Integrasi layanan pengenalan visual di AWS (Amazon Rekognition) dan AzureIntegration with visual recognition services on AWS (Amazon Rekognition) and Azure
• Menyatu dengan platform LMS yang sudah berjalan, bukan sistem terpisahEmbedded into the running LMS platform rather than bolted on as a separate system
• Dikembangkan dan disempurnakan secara berkelanjutan sejak 2024Developed and refined continuously since 2024

Pendampingan pada IT Business Project Board PT KAI untuk penggalian dan perumusan kebutuhan sistem, sampai tersusun menjadi RFC (Request for Change) yang jelas, terlacak, dan siap dieksekusi oleh tim pengembang.Supporting PT KAI’s IT Business Project Board in eliciting and formulating system requirements, through to well-formed RFCs (Requests for Change) that are clear, traceable, and ready for development teams to execute.

• Requirement gathering bersama pemangku kepentingan bisnis dan TIRequirement gathering with business and IT stakeholders
• Penyusunan dan penelaahan dokumen RFCAuthoring and reviewing RFC documents
• Pemetaan proses bisnis dan pengelolaan project boardBusiness process mapping and project board management